Datos disponibles desde BigQuery
La información debía disponibilizarse correctamente desde la tabla events_ para asegurar consistencia entre la medición, las consultas y los reportes finales.
Moda ecommerce
La marca necesitaba un set de dashboards personalizados conectados a GA4 para visibilizar la información clave de su ecommerce. Trabajamos junto al equipo de Desarrollo de Negocios Digitales para construir reportes claros, rápidos y escalables en Looker.
Jazmín Chebar buscaba contar con reportes personalizados conectados a GA4 para que distintas áreas de la compañía pudieran acceder a información clave del ecommerce de forma clara y accionable.
El proyecto partió de una necesidad concreta: disponibilizar correctamente la información desde la tabla events_ de BigQuery y convertirla en dashboards que permitieran analizar tráfico web, comportamiento de usuarios y rendimiento de ventas.
Desde iMettrics trabajamos junto al equipo de Desarrollo de Negocios Digitales para entender sus necesidades, ordenar la medición y construir una vista integral del negocio en Looker.
El desafío consistía en transformar datos de GA4 y BigQuery en tableros útiles para la operación diaria, manteniendo la capa gratuita de Looker / Analytics, evitando las nuevas limitaciones de cuota y mejorando la velocidad de carga respecto de la versión anterior.
La información debía disponibilizarse correctamente desde la tabla events_ para asegurar consistencia entre la medición, las consultas y los reportes finales.
Los tableros debían ser fáciles de interpretar, cargar con mayor rapidez y no quedar afectados por las limitaciones de cuota de consulta de Looker.
Construimos una solución de reporting pensada para el equipo de negocio: datos confiables, visualizaciones claras y una arquitectura preparada para escalar sin depender de consultas que agotaran la cuota disponible.
Partimos de la información de GA4 y la tabla events_ de BigQuery para ordenar la base de datos que alimentaría los reportes.
Diseñamos dashboards a medida para distintas áreas, con foco en tráfico, comportamiento de usuarios y rendimiento de ventas.
Ajustamos la forma de disponibilizar la información para evitar el problema de limitación de cuota y mejorar la velocidad de carga.
Estructuramos los reportes para reducir la curva de aprendizaje de GA4 y facilitar la interpretación de los principales indicadores.
Datos en tiempo real · dashboards fáciles de interpretar · consultas sin limitación de cuota
Flujo de datos del proyecto
GA4 · BigQuery events_ · Looker
La solución disponibilizó la información desde BigQuery para que los dashboards de Looker trabajaran sobre una base más eficiente.
El equipo pudo consultar métricas clave del ecommerce sin depender de reportes lentos ni de consultas afectadas por cuotas.
El resultado fue una experiencia de análisis más clara para tráfico web, comportamiento de usuarios y ventas.
La marca obtuvo una visión completa del negocio online, con información clara y dinámica sobre tráfico web, comportamiento del usuario y rendimiento de ventas.
Continuidad dentro de la capa gratuita de Looker / Analytics.
Menor tiempo de aprendizaje y entendimiento de GA4 para los equipos que necesitaban consultar información del ecommerce.
Disponibilidad de datos en tiempo real para seguir la evolución del negocio online con mayor claridad.
Optimización de la velocidad de carga de los dashboards respecto de la versión anterior.
Dashboards fáciles de interpretar y escalables para acompañar nuevas necesidades de análisis.
Eliminación del problema de cuota de consulta en Looker, manteniendo la operación de reporting.
Te ayudamos a ordenar la medición, conectar tus fuentes de datos y construir reportes claros para tomar mejores decisiones.