Impacto difícil de visualizar
Sin una medición específica, las interacciones con recomendaciones, banners dinámicos y buscadores personalizados quedaban diluidas dentro del análisis general del sitio.
Diseñamos una estrategia de medición basada en Google Analytics 4 para capturar las interacciones generadas por recomendaciones, banners dinámicos y búsquedas personalizadas, integrarlas al ecosistema analítico de cada cliente y demostrar con mayor claridad el valor de la personalización.
GoPersonal es una plataforma especializada en personalización para Ecommerce que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para mostrar recomendaciones de productos, banners dinámicos y resultados de búsqueda personalizados según el comportamiento del usuario.
El desafío era hacer visible, de forma clara y consistente, cómo esas funcionalidades influían en el comportamiento de los usuarios y en las transacciones de los Ecommerce que utilizan la plataforma.
Desde iMettrics diseñamos una estrategia de medición basada en Google Analytics 4 para capturar las interacciones generadas por los features de personalización e integrarlas al ecosistema analítico de cada cliente.
GoPersonal necesitaba que sus clientes pudieran visualizar con claridad cómo los distintos módulos de personalización influían en el recorrido del usuario, desde la interacción con el feature hasta la conversión en el Ecommerce.
Sin una medición específica, las interacciones con recomendaciones, banners dinámicos y buscadores personalizados quedaban diluidas dentro del análisis general del sitio.
Cada Ecommerce podía tener estructuras, eventos y reportes distintos, lo que dificultaba escalar una lectura consistente del valor generado por la plataforma.
iMettrics diseñó un modelo de medición escalable para registrar las interacciones con los features de personalización, enviarlas a GA4 y habilitar reportes comparables entre clientes.
Relevamos cómo funcionaban recomendaciones, banners dinámicos y resultados de búsqueda personalizados dentro del recorrido de compra.
Diseñamos una estructura de eventos adaptable a distintos Ecommerce para capturar impresiones, clics e interacciones relevantes.
Organizamos la medición para que cada cliente pudiera analizar el comportamiento asociado a los features dentro de su ecosistema analítico.
Creamos un marco de reporte para visualizar performance, CTR, comportamiento de usuarios y funnels asociados a la personalización.
Medición reusable · análisis avanzado en GA4 · decisiones mejor informadas
Eventos consistentes. La medición se estructuró para registrar las interacciones clave con los módulos de personalización de forma comparable.
Reportes accionables. Los clientes pueden analizar CTR de recomendaciones, comportamiento de usuarios y funnels vinculados a los features.
Comparación de audiencias. El framework permite comparar conversiones entre usuarios que interactúan con personalización y usuarios que no lo hacen.
Escalabilidad operativa. La solución queda preparada para implementarse de forma consistente en distintos Ecommerce.
Transparencia en performance. Los clientes pueden visualizar cómo recomendaciones, banners y buscadores influyen en el comportamiento y las conversiones.
Medición estandarizada. La definición de eventos y DataLayers permite implementar la medición de forma consistente en distintos Ecommerce.
Análisis avanzado en GA4. Los reportes habilitan lecturas de CTR, comportamiento de usuarios y funnels asociados a los features de personalización.
Mejor toma de decisiones. Los equipos de marketing y ecommerce pueden identificar qué módulos generan mayor impacto en el recorrido del usuario.
Propuesta de valor reforzada. GoPersonal cuenta con un framework analítico para demostrar con mayor claridad el impacto de su plataforma.
Te ayudamos a diseñar una medición confiable en GA4 para entender qué features influyen en el recorrido del usuario y cómo se conectan con los objetivos del negocio.