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CASO DE ESTUDIO

Cómo el Server Side impulsó conversiones, redujo costos y elevó la performance web de Agrofy

RESUMEN

Agrofy es el principal marketplace agropecuario de Argentina y Brasil, donde compradores y vendedores del sector generan leads a través de sus plataformas digitales. El portal enfrentaba dos problemas que se retroalimentaban: métricas de performance del sitio por debajo de los parámetros saludables —afectando directamente la experiencia del usuario— y una creciente dependencia de cookies de terceros que limitaba la capacidad de las plataformas de medios para atribuir conversiones con precisión, deteriorando el rendimiento de las campañas pagas.

Desde iMettrics acompañamos al equipo en el diseño e implementación de una arquitectura de medición Server Side integrada al ecosistema AWS del cliente, migrando todas las plataformas clave a un modelo de datos first-party.

Servicios

– Implementación de arquitectura Server Side en ecosistema cloud propio del cliente.

– Migración de plataformas de medios y analítica a medición first-party sin fricciones.

– Auditoría y optimización del ecosistema de tracking para garantizar calidad de datos.

DESAFÍO

El portal de Agrofy operaba con dos frentes críticos sin resolver: las métricas de performance —en particular el INP (Interaction to Next Paint)— no mejoraban a pesar de los esfuerzos del equipo de IT, y las restricciones crecientes de Chrome y Safari sobre cookies de terceros impedían que Meta y Google Ads reconocieran y atribuyeran correctamente las conversiones generadas por las campañas de medios.

El resultado era concreto: una experiencia de usuario degradada que afectaba el posicionamiento orgánico, y campañas pagas que no podían optimizarse con datos completos —lo que se traducía en mayor costo por conversión y menor eficiencia de la inversión publicitaria.

iMettrics

SOLUCIÓN

Desde iMettrics abordamos el problema de forma integral, diseñando e implementando un contenedor GTM Server Side alojado dentro del propio ecosistema AWS de Agrofy. Guiamos al equipo de infraestructura en la configuración basada en load balancers, migramos GA4, Google Ads y Meta a este nuevo entorno y depuramos el contenedor client-side existente. A lo largo de todo el proceso, realizamos validaciones espejo para garantizar la integridad del dato y demostrar el impacto en tiempo real.

Entre los principales beneficios que se obtuvieron al concluir el proyecto, se encuentran:

  • Mayores conversiones en medios.

  • Disminución del costo publicitario.

  • Mejora en la performance y experiencia del usuario.

Resultados del proyecto El impacto en números
Core Web Vitals Cumulative Layout Shift (CLS)
Antes
Después
−60% CLS
0.40 0.30 0.20 0.10 0.00 BUENO Implementación Server Side 0.25 0.10 Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May ANTES DESPUÉS
+30,6%
conversiones recuperadas
en Meta
+19,2%
conversiones recuperadas
en Google Ads
−18,9%
costo por conversión
en Google Ads
−15%
métrica INP
Interaction to Next Paint
−60%
métrica CLS
Cumulative Layout Shift

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