Caso de estudio Agrofy

Integración GA4 + Data Warehouse

Cómo la integración de datos de GA4 con Data Warehouse ayudó a Agrofy a tomar mejores decisiones de marketing

El equipo de Producto necesitaba llevar a su propio Data Warehouse la información detallada de los canales por los que provenían las transacciones medidas en GA4. Desde iMettrics planificamos la extracción y disponibilización de esos datos para que Agrofy pudiera decidir con información más precisa.

GA4 APIExtracción de datos

ETLProceso automatizado

DWDatos disponibles

CanalesFuente · medio · campaña

Cliente

Agrofy

Industria

Sector agrícola

Servicio

Asesoría y automatización de procesos

Stack

GA4 · API de GA4 · GCP · Data Warehouse

Resumen

Datos de adquisición disponibles donde el negocio los necesitaba.

Agrofy necesitaba que el equipo de Producto pudiera consultar en su propio Data Warehouse la información detallada de los canales de adquisición asociados a cada transacción medida en Google Analytics 4.

El objetivo era contar con fuente, medio y campaña por sesión y transacción para tomar decisiones de marketing más acertadas, sin depender de consultas manuales ni de información incompleta fuera del entorno de datos del cliente.

Desde iMettrics planificamos cómo extraer la información requerida desde GA4 y disponibilizarla dentro del Data Warehouse utilizado por Agrofy, con un proceso orientado a confiabilidad, automatización y uso operativo.

El desafío

La información clave no estaba disponible directamente desde BigQuery.

Al desarrollar el proceso ETL, el principal obstáculo fue que los datos de fuente, medio y campaña de los canales de adquisición no podían obtenerse directamente desde la exportación de GA4 a BigQuery, en la tabla events_.

Limitación en BigQuery

La exportación estándar de eventos no resolvía por sí sola la necesidad de atribuir cada transacción al canal de adquisición correspondiente.

Datos por sesión y transacción

El negocio necesitaba conectar cada operación con su origen de adquisición para analizar comportamiento, inversión y performance por canal.

La solución

Un proceso ETL para extraer datos desde la API de GA4 y llevarlos al Data Warehouse.

Diseñamos la estrategia para obtener la información disponible en la API de GA4 y disponibilizarla en el Data Warehouse de Agrofy, priorizando automatización, consistencia y utilidad para los equipos de Producto y Marketing.

Relevamiento de datos requeridos

Identificamos qué información debía llegar al Data Warehouse para relacionar sesiones, transacciones y canales de adquisición.

Extracción desde la API de GA4

Planteamos la obtención de fuente, medio y campaña desde la API de GA4, donde esos datos sí estaban disponibles para el caso.

Automatización del ETL en GCP

Desarrollamos el flujo para procesar y trasladar la información requerida mediante un proceso automatizado sobre Google Cloud Platform.

Disponibilización en el Data Warehouse

Dejamos los datos listos para ser consultados desde el entorno analítico propio de Agrofy, conectando marketing con datos operativos.

El impacto

Información accionable para decidir mejor la inversión de marketing.

Automatización · datos clave · análisis por canal · decisiones de negocio

Datos

GA4 API

Fuente confiable

Extracción desde GA4

Proceso

ETL

Automatización

Desarrollos en GCP

Destino

Base propia

Datos en el entorno de Agrofy

Análisis

Canales

Segmentación

Fuente · medio · campaña

Marketing

Decisión

Inversión

Mejor asignación de recursos

Arquitectura de datos

De GA4 al Data Warehouse, con datos listos para Producto y Marketing.

Flujo de integración

GA4 API · ETL en GCP · Data Warehouse

Medición en GA4

Las transacciones y sesiones se miden en GA4 como fuente analítica del proceso.

Extracción por API

La información de adquisición se obtiene desde la API de GA4 para superar la limitación de la tabla events_.

Transformación ETL

El desarrollo procesa los datos y los prepara para ser consumidos en el modelo de datos del cliente.

Disponibilización

El Data Warehouse de Agrofy recibe datos de fuente, medio y campaña para análisis operativo.

Beneficios

Qué cambió para el negocio.

Automatización de procesos ETL a través de desarrollos en GCP.

Disponibilidad de datos clave para el negocio dentro de su propio entorno analítico.

Disponibilidad de datos en tiempo real para acelerar el uso operativo de la información.

Mejor entendimiento del usuario segmentado por canal de adquisición.

Mejores decisiones de inversión sobre medios publicitarios y otros canales.

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Te ayudamos a automatizar procesos de analítica digital para que tus equipos trabajen con datos confiables, accionables y disponibles donde toman decisiones.

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